“没问题。”冯育材点了点头，随即向秦奕详细讲解起他设计的“大梦”数据库软件架构。
整个数据库系统分为连接层、服务层、引擎层以及存储层。
连接层可以进一步细分为客户端和连接管理器。
客户端是发起数据库操作请求的源头，涵盖网页应用、桌面软件、本地命令行调试工具等各类程序。这些客户端通过特定的数据库连接协议，与“大梦”数据库服务器建立连接。
连接管理器则承担着监听客户端连接请求的重任，对客户端提供的用户名和密码进行严格验证。一旦验证通过，便为客户端分配一个线程来处理其请求，同时全面管理连接线程从建立、维持到关闭的整个生命周期。
服务层包含SqL接口、解析器、查询优化器以及缓存和缓冲模块。
SqL，即结构化查询语言（StructuredqueryLanguage），是与数据库交互的标准语言，用户可通过它执行创建、修改和删除数据库表，插入、更新和删除数据，以及最重要的从数据库中检索数据等各类操作。
SqL接口便负责接收客户端发送的SqL语句，为不同类型的SqL操作提供统一入口，并对SqL语句进行初步的语法解析和验证。
此外，SqL接口还提供丰富的内置函数，如数学函数、字符串函数、日期时间函数等，方便用户在SqL语句中进行各种数据处理和计算。
这个接口同时还支持存储过程，存储过程是一组预编译的SqL语句集合，可接受参数并执行复杂的业务逻辑，大大提高代码的可复用性和执行效率。
接口层之后的解析器会对SqL语句进行深入的语法和语义分析，将语句拆解成一个个语法单元，构建语法树，从而准确确定语句的逻辑结构和操作意图。
查询优化器依据解析器生成的语法树和数据库的元数据，如表结构、索引信息等，生成多个可能的查询执行计划。然后，综合考虑磁盘I\/o、cpU使用、内存占用等因素，对每个计划的成本进行评估，挑选出成本最低的执行计划，以显着提高查询执行效率。
缓存和缓冲部分包括查询缓存与数据缓冲。
查询缓存用于存储之前执行过的查询语句及其结果，当后续出现相同查询请求时，可直接从缓存中获取结果，避免重复执行查询操作，大幅提升查询响应速度；数据缓冲则用于缓存高频访问的数据页，减少磁盘I\/o操作，提升数据访问效率。
介绍到这里，冯育材停顿了一下，说道：“连接层和服务层相对偏应用方面，我觉得这个可以交给你们这样擅长开发应用程序的团队来处理。”